Coba Ketik ‘White American Doctor’ di Google, Hasilnya Bikin Kaget

Suara.com – Jika Anda sedang senggang dan terhubung dengan akses internet coba ketik ‘White American Doctor’ di Google. Hasil yang keluar akan membuat Anda terkejut.

Karena jika mengetik kata tersebut di G

Ilustrasi dokter. (Shutterstock)oogle, ternyata yang keluar ialah ilustrasi dokter berkulit hitam alih-alih yang berkulit putih.

Dilansir dari New York Post, raksasa mesin pencari internet itu juga belum diretas oleh para aktivis, dan tidak ada konspirasi besar, meski itu memang memicu percakapan viral baru-baru ini di Twitter.

Minggu lalu, pengguna Twitter @_TheProphecy membuka percakapan dengan men-tweet, ”Lmaooo idk yang meretas algoritme Google tetapi saya menangis. Google ‘white american doctor’ & gambar pers. ”

Tanggapan di utas yang sekarang viral menunjukkan bahwa hampir setiap pencarian profesi dengan “orang Amerika kulit putih” menghasilkan foto orang kulit hitam yang melakukan pekerjaan khusus itu. Klaim kemungkinan bias segera meningkat.

Namun, Danny Sullivan, “penghubung penelusuran publik” Google, telah menjelaskan fenomena ini tahun lalu di Twitter, mengatakan bahwa perlombaan yang muncul berkaitan dengan teks atau kata-kata tertentu yang digunakan orang-orang saat mereka pertama kali mengunggah gambar.

“… Ternyata, saat orang memposting gambar pasangan kulit putih, mereka cenderung mengatakan hanya ‘pasangan’ & tidak memberikan ras,” lanjut Sullivan. “Tapi jika ada pasangan campuran, maka ‘putih’ disebutkan. Penelusuran gambar kami bergantung [sangat pada] kata – jadi ketika kami tidak mendapatkan kata-katanya, ini bisa terjadi. ”

Menurut Jurnal Mesin Pencari, ini semua karena dasar-dasar pengoptimalan mesin pencari atau SEO.

“Google itu seperti cermin. Ini mencerminkan bagaimana kita menggunakan mesin pencari dan bagaimana konten pada halaman web ditulis. Ini adalah inti dari penelitian kata kunci, memahami apa yang dimaksud pengguna saat mereka mengetik sesuatu dan seberapa sering mereka mengetik kata-kata itu… Hal yang dapat diambil dari hasil mesin telusur ini adalah seberapa besar pengaruh teks pada peringkat gambar. ”